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商品訊息描述:



Kamera 高透光保護貼 forCanonEOS 70D

Kamera佳美能攝影器材點綴您的生活



高透光材質

Kamera 佳美能設計之專用保護貼,使用高透光材質且防刮傷,靜電式的黏貼設計,黏貼不殘膠。











保貼材質特色

頂級硬化處理

表面頂級硬化抗刮耐磨處理,有效防止螢幕刮傷,使螢幕保護貼更加的耐用。

減低指紋處理

奈米抗油汙表面處理,減低指紋附著,讓您輕易擦拭油質、髒汙。

服貼/保證不殘膠

特殊silicone膠性、膠厚、排氣性、膠的耐用性是我們最重視的一環,不會擔心日後移除會有不能清除的殘膠。

刀膜(尺寸)精準

我們更整合專業的刀膜繪製,製作及專業沖型團隊,將完美無瑕的CAF保護貼呈現給您 。









使用方式

Step1.使用拭鏡布將螢幕上的灰塵、油汙或殘膠徹底清潔。

Step2.拉開保護貼底部透明離型膜約2公分。

Step3.將保護貼對齊螢幕上邊緣,順勢下推抹平保護貼,並拉開底部透明離型膜。

Step4.當保護貼與螢幕緊密貼合後,再使用藍色牽引膠帶將霧狀保護膜貼起即可。




感謝您選購佳美能產品

佳美能科技(Kamera)設立於 2006年1月為台灣早期攝影器材品牌,佳美能主要產品線涵蓋行動電源、充電器、相機副廠電池、電池充電器、攝影棚週邊、鏡頭類週邊、閃光燈、相機腳架、攝影包、專業線材、拍立得周邊、保護殼、鋼化玻璃保護貼、螢幕保護貼、自拍棒、快門線、車充及各式電源類產品,分別在攝影器材及電源類商品上取得台灣領先地位,並名列台灣前十大攝影器材品牌。

除此之外,產品從設計、開發、生產到品質檢驗,皆通過專業人員嚴密地執行與測試;且以不斷創新的精神,努力開發高性價比之優質產品,提供國人更可靠的服務。

Q&A

Q:灰塵卡
MOMO購物在螢幕與保貼之間,產生氣泡,怎麼辦?

A:使用藍色牽引膠帶,貼在保護貼角落,將保護貼撕起至卡毛屑的地方,再使用黃色膠帶將毛屑黏起,然後將保護貼平貼回去即可。

Q:貼歪了,怎麼辦?

A:使用藍色牽引膠帶,貼在保護貼角落輕輕撕起,再重新貼過一遍即可。





【Kamera】高透光保護貼(for Canon EOS 70D)

















商品訊息簡述:











品牌名稱
相機適用品牌
  • Canon




























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內容來自YAHOO新聞

人工智能里程碑》歐洲圍棋冠軍不敵電腦 韓國九段棋手三月接招



Google旗下公司「深度思維」(DeepMind)開發的人工智慧「AlphaGo」,27日擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾,創下電腦擊敗職業棋士的歷史紀錄。AlphaGo今年3月將與世界一級棋士、韓國九段棋手李世乭對弈。



10年略有小成?才不!



1997年5月,超級電腦「深藍」(DeepBlue)擊敗當時的世界西洋棋冠軍卡斯帕羅夫(Garry Kasparov),成為首次人工智慧在棋局中擊敗職業棋士的紀錄,更讓許多工程師以研發足以擊敗人腦的電腦為趣。



相較於西洋棋,圍棋的規則更為單純,但涉及的回合數、攻防組合和策略佈局都比西洋棋來得更加困難。根據《英國廣播公司》(BBC)報導,某些觀點認為就目前的人工智慧開發程度而言,起碼還要再10年才能有一台能夠擊敗職業棋士的電腦出現。



而橫空出世的AlphaGo,似乎賞了這些觀點一個響亮的耳光。

演算法加持 人工智慧功力深厚



AlphaGo在與業餘棋士的500場對戰中,僅有1場敗績,勝率高達99.8%。

人工智能擊敗歐洲圍棋王

由英國一家公司研製的AlphaGo程式擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾。

由 BBC 中文網(繁體) 貼上了 2016年1月28日


2015年10月,深度思維研發團隊遠赴歐洲,邀戰歐洲圍棋冠軍、頂級棋士樊麾與AlphaGo對弈5局。3個月過去,AlphaGo不負眾望,以5局全勝的成績向世界宣布:電腦也有贏過人腦的可能。



深度思維執行長、Google人工智能部門首席工程師,同時也是一名業餘圍棋愛好者的哈薩比斯(Demis Hassabis)表示,人工智慧需要10年才能打敗人腦的說法已經不復存在。「這十數年間發明的演算法數量之多,是當時的人們無法想像的,只要把這些演算法有系統、有效率的組合在一起,就能完成AlphaGo。」



算棋三步驟 人工智慧里程碑



哈薩比斯表示,強大的分析能力是AlphaGo的致勝關鍵,也是研發團隊在打造AlphaGo時的核心指標,讓它能在對弈時算好對手的每一個企圖,並且把之後的3千萬步納入考量。

哈薩比斯說:「我們是從觀察職業棋士的棋譜下手,去分析什麼情況對獲勝是有利,或者有什麼差錯需要避免。接著AlphaGo會自行對弈過程,從中調整競爭策略,最後採用『蒙地卡羅方法』(一種隨機性的模擬統計方法),把任何可能性計算進去,進行長線策略的佈局。」



BBC報導,業界人士指出,AlphaGo是人類開發人工智慧的里程碑,證明軟體和硬體工程在近20年來的成長速度超乎原先預期。

先圍棋後遊戲 研發團隊向前邁進



劍橋大學(University of Cambridge)賈拉曼尼教授(Prof. Zoubin Ghahramani)說,AlphaGo的貢獻不只是圍棋對弈,更能提升醫療、商業或各種人為決定的品質。



AlphaGo的下一步,是在3月與世界一級棋士李世乭相約在韓國首爾對弈。除此之外,深度思維研發團隊更把眼光放在電腦遊戲上。哈薩比斯表示,之後會將心力放在開發「會玩遊戲的人工智慧」上面,初步希望能研發出不需任何人為操作就能玩完簡單遊戲(如打磚塊、泡泡龍等),最終希望能夠研發足以玩3D遊戲或模擬實境的人工智慧。

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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智能里程碑-歐洲圍棋冠軍不敵電腦-韓國九段棋手三月接招-221500649.html

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